MATLAB به طور عمده تعمیر و نگهداری پیش بینی را برای استفاده از موتورها و هوش مصنوعی بررسی می کند.به عنوان مثال، پیش بینی عمر موتور، تشخیص عیب موتور و نگهداری و غیره.

موتورهای الکتریکی، موتورهای سروو موتورهای اسپیندل و موتورهای Bldc طراحی و سازنده Bobet

قبل از اینکه موتور خراب شود یا شرایط کاری غیرعادی رخ دهد، این پدیده را از قبل پیش بینی کنید و از طریق پیش بینی اقدامات لازم را انجام دهید تا از بروز هرگونه مشکل احتمالی جلوگیری شود.

به عنوان مثال، کنترل میدان مغناطیسی PMSM با استفاده از یادگیری تقویتی: در مقایسه با کنترل PID تنظیم خودکار، این راه حل می تواند زمان تنظیم را تا حدود 65٪ کاهش دهد - تنظیم خودکار کنترل کننده PID به حدود 30 دقیقه زمان تنظیم نیاز دارد، در حالی که کنترل خودکار هوش مصنوعی نیاز دارد. حدود 10 دقیقه نیاز دارد

نویسنده اغلب با همتایان خود ارتباط برقرار می کند که تکرار فناوری در صنعت موتور نسبتاً کند است.اما وقتی روندهای جدید می آیند، باید از دیدگاه های سنتی فاصله بگیریم، بیشتر درگیر شویم و احساس بیشتری داشته باشیم.شاید دلمان برای این دریچه تنگ شود!GPT4 آخرین انقلاب تکنولوژیک است!

از جایگزین شدن با هوش مصنوعی نترسید، بلکه آن را احساس کنید، درک کنید و از آن برای من استفاده کنید!

قبل از بحث در مورد اینکه آیا می توان از هوش مصنوعی برای طراحی موتور استفاده کرد، باید بدانیم چه کارهایی باید در طراحی موتور انجام شود؟

وظایف اصلی طراحی موتور را می توان به طراحی الکترومغناطیسی، طراحی سازه، طراحی حرارتی و غیره تقسیم کرد.با در نظر گرفتن طراحی الکترومغناطیسی به عنوان مثال، طراحان نه تنها الزامات عملکرد را در نظر می گیرند، بلکه جهانی بودن و استانداردسازی را نیز در نظر می گیرند و نیاز به تصمیم گیری متعادل از نظر ساخت و عملکرد دارند.با فرض اینکه یک هوش مصنوعی وجود داشته باشد که به تمام استانداردهای طراحی، تمام راه حل های الکترومغناطیسی موتور قبلی تسلط داشته باشد و همچنین به تئوری و روش های طراحی موتور تسلط داشته باشد، آیا می تواند یک راه حل بهینه طراحی کند؟به نظر من امکان پذیر است.اما فرض این است که او می تواند یاد بگیرد و دانش کافی را انباشته کند.

آیا یک طراح با تجربه مایل است دانش خود را بدون رزرو به هوش مصنوعی منتقل کند؟من فکر می کنم اگر این هوش مصنوعی خصوصی او باشد، باید باشد.پس از پرورش این هوش مصنوعی، ممکن است مانند یک برده به قیمت خوبی بفروشد.

شرایطی وجود دارد که دانش آموزش داده شده توسط طراح با تجربه به هوش مصنوعی ناقص و نادرست است، که ممکن است منجر به نقص و بهینه نبودن موتور طراحی شده با هوش مصنوعی شود.بنابراین طراحان مختلف هوش مصنوعی متفاوتی را پرورش می دهند، آنها فقط دانش افرادی را که آنها را پرورش می دهند به ارث می برند.

یک چیز خوب این است که هوش مصنوعی می تواند ارث "استاد" را به ارث ببرد و هوش مصنوعی می تواند به وارث یا فروشنده "استاد" منتقل شود.اگر این هوش مصنوعی ژن های خوبی داشته باشد، ممکن است برای مدت طولانی مفید باشد.

نکته مفید این است که هوش مصنوعی می تواند به افراد کمک کند تا به کار ذهنی تکراری دست یابند و خطاهای محاسباتی را کاهش دهند.

هوش مصنوعی با آگاهی خودمختار و توانایی قضاوت در مورد درست یا غلط بودن دانش باید بتواند فراتر رفته و برده نشود، بلکه به افراد متمدن در سطح یکسان یا بالاتر تبدیل شود.در این زمان، انسان ها ممکن است برده شوند.